M4-900vl

バルテス株式会社

東京都千代田区麹町1-6-4　住友不動産半蔵門駅前ビル11F
他、契約先各社

※在宅勤務制度あり

月給 400,000 円 - 750,000円
想定年収：500万〜1000万円

※固定残業手当30時間含む（月残業時間の平均10～15時間）
※ 経験・スキル・前職給与を考慮の上、決定いたします

【必須要件】
・Python等を用いたAI・機械学習領域の開発経験
・画像認識・画像処理を用いたシステムまたは機能開発の経験
・AIモデルまたは認識結果の評価・精度改善を行った経験
・顧客データ、実データを用いたPoC・技術検証の経験

【歓迎要件】
・AI機能をWeb・業務システムへ組み込んだ経験
・顧客要件の整理、基本設計以降の工程に携わった経験
・RAG構築やプロンプト設計に関する実務経験

【仕事内容】
本ポジションでは、画像・映像・音声・数値などのデータを活用したAIソリューションの設計・開発を担当いただきます。
顧客が保有するデータや業務ルールに合わせ、実現可能性の検証（PoC）から設計・開発、本番導入まで幅広く携わっていただきます。

【業務内容】
・画像認識・画像処理を活用したAIシステムの設計・開発
・マルチモーダルAIを活用した情報抽出・照合機能の開発
・顧客データを用いたPoC・技術検証
・顧客の業務ルールや判定基準を踏まえたAI機能の設計・実装
・AIによる処理結果と既存システム・業務フローとの連携

【このポジションの魅力】
■多様なデータを活用したAI開発に携われる
企業が保有するデータやドキュメントと生成AIを組み合わせ、AI検索基盤やナレッジ活用基盤を構築します。
実際に顧客へ提供するソリューション開発に携わることができます。

■技術選定から開発まで一気通貫で担当できる
決められた仕様を実装するだけではなく、技術選定やアーキテクチャ設計、PoCから開発・導入まで幅広く担当いただきます。

■AI事業の立ち上げ・拡大フェーズに参画できる
成長領域である生成AI事業の拡大フェーズだからこそ、プロジェクトの推進だけでなく、将来的にはサービスづくりや組織づくりにも関わることができます。

M5-500nr

FPTジャパンホールディングス株式会社

東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階
東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階

※担当業務により異なる場合がございます。
※転勤は当面想定していません。
※受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

年収 6,000,000 円 - 12,000,000円

・昇給：年1回
・通勤手当：月2万円まで
・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円
・住居手当：月3万円※全社員に支給
・職務手当

【必須要件】
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること

・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力
・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ）
・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など）
・Pythonによるデータ加工経験

以上にご関心のある方もご相談ください。

【歓迎要件】
・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）
・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など）
・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験
・英語力(ビジネスレベル)
・アジャイル開発経験
・オフショア開発に関連する経験

【期待する人物像】
・最新技術の習得に意欲的な方
・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方
・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

【AIエンジニア（未経験OK、Python経験者歓迎）】

■職務内容
【業務概要】
・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。
・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。

【詳細業務】
・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など）
・FPTのエキスパートと連携したデリバリー
・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）
など

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

M5-500nr

FPTジャパンホールディングス株式会社

東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階
東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階

※担当業務により異なる場合がございます。
※転勤は当面想定していません。
※受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

年収 6,000,000 円 - 12,000,000円

・昇給：年1回
・通勤手当：月2万円まで
・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円
・住居手当：月3万円※全社員に支給
・職務手当

【必須要件】
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること

・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力
・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ）
・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など）
・Pythonによるデータ加工経験

以上にご関心のある方もご相談ください。

【歓迎要件】
・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験
・英語力(ビジネスレベル)
・アジャイル開発経験
・オフショア開発に関連する経験

【期待する人物像】
・最新技術の習得に意欲的な方
・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方
・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

データアナリスト(未経験OK、Python経験者歓迎)

■職務内容
【業務概要】
・FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。
・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。
・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。

【詳細業務】
・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など）
・FPTのエキスパートと連携したデリバリー
・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

M5-500ds

パーソルクロステクノロジー株式会社

【所属部署／面接地】　
新宿本社：東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング51F

【研修後の就業先／イメージ】
■首都圏(東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県)
※客先常駐での勤務(都内メイン)となります。
※希望勤務地を最大限考慮します。

年収 6,500,000 円 - 12,500,000円

想定年収：基本給340,000~＋各種手当＋残業代
┗残業想定月20時間にて想定(裁量労働制もあり)

<補足>
交通費：別途支給(全額支給)　※規定有
給与の支払い日：当月末締め→当月25日支払い
試用期間：3ヵ月間　※給与(待遇)の変動なし

<必須要件>
・下記いずれかの言語での開発経験3年以上
　Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、Flutter、JavaScript、TypeScript
　FW必須
・要件定義または詳細設計以上の上流工程経験

<歓迎要件>
・クラウド、アジャイル開発の経験
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーの経験

＜求める人物像＞
・挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目的思考で動ける人
・チームで成果を高められる人
・長期的なキャリア形成を考えられる人
・自身の専門性や経験を、チームや後進の育成に還元できる人

SD115【首都圏／開発】G3以上／Python／システム開発エンジニア

【業務内容】
システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください！

■主要取引先：事業会社、Sier、通信キャリアなど
■工程：要件定義～リリースまで幅広く経験
■保有プロジェクト：
・派遣プロジェクト：Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。
・委託プロジェクト：流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業／飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。

【プロジェクト例】
例①：官公庁職員向け業務システムの制度改正対応
・業務内容：官公庁職員が利用する業務システムの制度改正に伴う開発
・工程：要件定義～設計～実装～テスト～リリース
・使用する技術：Java（Springベース）、JavaScript
・プロジェクト体制：PL1名、メンバー5～10名程度
・働き方：リモート80%、出社20%

例②：官公庁向け申請システムの新規構築
・業務内容：住民向けオンライン申請システムの新規構築
・工程：要件定義～設計～実装～テスト
・使用する技術：Python、Django、AWS
・働き方：リモート30％　出社70％


【当ポジションの魅力】
・大手SIerにはないスピード感のある裁量
大手SIerでは社内公募や配置転換に数ヶ月～年単位を要することも珍しくありませんが、当社では新規プロジェクトなど裁量ある役割へスピーディにアサインされる機会があります。

・高い選考ハードルや高稼働を前提とせず積める幅広い経験
当社では、特定のクライアントや技術領域に固定されることなく、業種・技術を横断した多様な案件に携わることができます。
総合コンサルティングファームのような幅広い経験や知見を得られる一方で、一部の総合コンサルティングファームで求められる厳しい選考プロセスや過度な長時間労働を前提とすることなく、着実にキャリアを形成できる環境があります。

・特定クラウド・特定技術領域に閉じないキャリア形成
特定クラウド領域に特化した企業では、案件の幅が特定の技術・業界に偏りやすい傾向があります。
当社は金融・公共・製造・EC・証券など幅広い業界・技術領域の案件を保有しており、特定分野に縛られず経験の幅を広げることができます。

・評価基準が明確なキャリア設計
案件内容や期待される役割、評価基準を事前に共有した上でプロジェクトへ参画いただきます。
どのような経験や成果が昇給・昇格につながるのかを明確にしており、頑張りや成長が正当に給与へ反映される仕組みを整えています。

・AI駆動開発の実践機会
AI駆動開発（ClaudeCode等のAIツールを活用した設計・実装）を実際のプロジェクトで実践できます。
上流工程における「詳細設計をAIへの指示に落とし込む」スキルを磨きたい方に適した環境です。

・専任組織による最適なプロジェクトへのアサインとキャリア支援
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。
丁寧なヒアリングを通じて潜在的な強みを発掘し、プロジェクト入場まで一貫してサポートします。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。
人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

・データで見る働きやすさ
月平均残業時間：16時間／有給休暇取得率：80％／資格取得支援制度あり

【描けるキャリアパス】
◆エキスパート系（技術を極める）
特定の技術領域（クラウド、AI駆動開発、特定言語・フレームワーク等）を軸に専門性を深め、技術的なエキスパート／テクニカルアーキテクトとして市場価値を高めていく道です。案件を横断して技術力を磨き続けたい方に向いています。

※キャリアパス例：30代／男性エンジニア
入社時：PHPでのシステム開発プロジェクトにリーダーとして参画
1年目：プロジェクトでのＡＩ活用経験を活かし、部内AIラボでの活動を主導し、部のAI知識普及に貢献
2年目：入社１年でAI推進担当としてエキスパートに昇格

◆エキスパート系（プロジェクトを牽引するマネジメント）
プロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）へとステップアップし、要件定義から進捗・品質・メンバー管理までを担う道です。
将来的にはITコンサルティング本部への異動キャリアを通じて、より上流のコンサルティング領域を目指すことも可能です。

※キャリアパス例：30代／男性エンジニア
入社時：JavaでのWEBアプリの開発経験があり
1-2年後：TLとして2-3名のマネジメントをしつつ、開発業務を行う
3-4年後：リーダーとして5名以上のプロジェクトの立上げを行うなど、PMへのキャリアを積んでいく

◆ビジネスマネジメント系（組織を牽引する）
プロジェクト単位のマネジメントに留まらず、部門の業績管理やメンバーの評価・育成を担うヒューマンマネジメントへとキャリアを広げる道です。
将来的にはマネージャー・部長といった組織責任者として、事業計画の策定や収支管理、メンバーのキャリア形成支援までを担っていただきます。

※キャリアパス例：40代／男性エンジニア
入社時：大手SIer案件にプロジェクトリーダーとして参画
1-2年後：PLとして複数プロジェクトを管理、10名以上のメンバー管理行う
3年目：マネージャー昇格

・グレード（G3→G4→G5(マネジメントorエキスパート)）に応じて裁量・担当領域・報酬レンジが段階的に拡大する仕組みです。
具体的な昇格の目安や年収レンジは面談にて個別にご説明します。

M4-400tt

株式会社NTTデータ

東京都江東区

【想定年収】700-1250万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必須要件】
下記の要件を満たす方
・データサイエンス分野での実ビジネスの経験（5年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験
・Python、R、SQLなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝（社内他部門を含む）の経験
・以下の3要素のいずれかを保持
　ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験
　ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など)
　ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R&D、AD／ADASなど)

【歓迎条件】
下記のいずれかの要件を満たす方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用経験
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析経験

・語学力(英語)のある方歓迎

【求める人物像】
・“日本の様々な業界をデジタルの力で変革したい”と強く感じている方
・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、
　プロジェクトマネジメント、リードが可能な方
・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方
・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）
　　　　顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の
　お客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を
　関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や
　業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を
　推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でも
　テクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含め
　データドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションから
　データサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
　AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の
　新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に
　大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや
　貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。
　入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット　84名　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびに
ひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、
　危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える
　「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、
　人手不足の社会課題の対応に貢献

☆富士誇の推しポイント☆
一言で言うと
『データ分析を武器に、企業のDXや業務改革をリードする
　データサイエンスコンサルポジション』です。

＜キャリア的価値＞
◆データサイエンス×コンサル経験
　→データ分析だけでなく、ビジネス課題解決まで担える。

◆多業界のDXプロジェクト経験
　→小売・製造・製薬など幅広い業界のデータ活用に関われる。

◆DXコンサル／プログラムマネージャへのキャリア拡張
　→将来的に業務コンサルやDX推進リーダーへ発展可能。