M3-700tt

株式会社NTTデータ

豊洲

想定年収 700-1050万円
※詳細は面接時にお伝えします。

【必要条件】
以下のいずれかのご経験をお持ちの方を募集しています。
・ビル・施設運用、不動産、建設業界、または関連分野における実務経験
・ビルや工場等を対象としたDX推進において、システム・ソリューションの
　企画、導入、運用に携わった経験

【歓迎条件】
以下のいずれかの経験・スキル・知識をお持ちの方は、なお歓迎します。
・業務分析やユースケース立案など、ビジネス構想の立案経験
・スマートビル領域に関する業務経験・スキル・知識
・システム・サービス開発に従事した経験

【求める人物像】
・自ら考え自律的に行動できる方
・他者を尊重し、協力し合いながら成果を出せる方
・新しい技術や方法論に前向きで、学びを惜しまない方

【職務内容】
１．自社ビルサービスのモダナイゼーション
自社ビルサービスのDXに取り組んでいただきます。
例）
・ビルデータおよびAIを活用したビル運用高度化の企画・推進
・次期ビルセキュリティ認証基盤の導入企画・実装推進
・入居者ポータルの構築による入居者向けサービスの高度化・拡充
・オフィス・ビル領域における新規ソリューションの企画、創出、および展開
・新規ビルに導入するビルシステムの構想策定、設計、構築
・デジタルツイン・ロボットをはじめとする技術を活用したスマートビルディングの企画・実現

２．安心・安全を保つための既存サービスの保全運用
発注者として、入居者や保守委託業者と連携しながら、ビルの入居者向けの
サービス・システムの安定運用・不具合発生時の早期復旧に加えて、
現場目線のボトムアップの改善に取り組んでいただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自社データセンタ・オフィスの「安心・安全」を支えるサービスやシステムを、
自ら企画し、形にしていける点がこのポジションの大きな魅力です。
発注者の立場で、企画立案からサービス提供、システム開発・運用まで一貫して
関わることができ、ビジネスオーナーとして裁量を持ちながら主体的に取り組めます。
また、単に既存の仕組みを維持するだけでなく、データやIT技術を活用しながら、
自社ビルをIT企業にふさわしい姿へとDXしていく挑戦ができる環境です。
既存サービスを着実に成長させつつ、新たな価値創出やファシリティの高度化にも
取り組めるため、ビル運用・不動産等の領域の経験を活かしながら、
ITを掛け合わせた新しいキャリアを築くことができます。
ビル運用・不動産関連業務で培った知見をもとにIT知見を取り入れながら
スキルの幅を広げたい方、IT技術を活用してファシリティの高度化を推進したい方にとって、
大きなやりがいと成長機会のある職場です。

☆富士誇の推しポイント☆
一言で言うと
『スマートビル化を推進するビルDX企画・運用ポジション』です。

＜キャリア的価値＞
◆スマートビルDXの専門性
　→AI・IoT・デジタルツインなどを活用したビルDXの経験が積める。

◆リアルアセット×ITの事業開発経験
　→不動産・ビルサービスとデジタル技術を組み合わせた新サービス創出に関われる。

◆サービス企画から運用までの経験
　→企画・導入・運用改善まで一貫して関われる。

M3-700tt

株式会社NTTデータ

豊洲
※出社とテレワークを併用

想定年収 700-1050万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
［経験］
・クラウド（もしくはオンプレ）基盤設計・構築（アーキテクチャ設計／ネットワーク設計／
　セキュリティ設計／可用性設計など。規模は問わないが左記のような業務を具体的に経験していること。）
・リーダー、サブリーダー等としてチーム（複数メンバー）のPJ計画・実行した経験

［スキル］
・現状分析力（課題抽出・整理力）
・ドキュメンテーション力・テクニカルライティング（計画・報告・提案等の作成、規約・設計方針の策定等）
・コミュニケーション力（チーム内外とのコミュニケーション）
・ステークホルダマネジメント（他組織・他チーム・顧客、リーダー・上位層などの関係者との合意形成）

［知識・資格］
・各ベンダーの中級以上の資格（例：AWS　Certified Solutions Architect Associate）、または相当の知識

【歓迎条件】※すべて持っていただく必要はなく、一部でもお持ちでしたら歓迎いたします
[経験]
・ITアーキテクト・ITコンサルとしての経験
　- 複数のシステムアーキテクチャパターンの設計経験
　- 非機能要件定義やアーキテクチャの提案など、上流・コンサル等の経験　etc...
　- トラブルシューティングの経験
　- 複数インフラ技術（AWS、Azure、Google Cloudやオンプレなど）の設計・構築経験
　- OS・ミドルウェアなどの設計・構築経験（例：RHEL、Tomcat、PostgreSQLなど）
・プロセス設計・改善等の経験
　- DevOpsの導入
　- SREとしてトイル削減　etc…
・システム運用経験

[スキル]
・プロジェクトマネジメント（スケジュール・品質・成果管理）スキル
・ロジカルシンキング
・生成AI・AIエージェントの活用（作業・業務改善などに活用できる）

[知識・資格]
・各ベンダーの上位資格（例：AWS　Certified Solutions Architect Professional）、または相当の知識

[他言語力]
技術調査等をするときに英文ドキュメントを読む必要がありますので、
辞書を引きながらでも内容を理解できる程度の英文読解力があったほうが良いです。
現時点で英語が得意でなくても、入社後に学ぶ意欲があれば問題ありません。

【職務内容】
■業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、
様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の
生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。
同チームでは、NTTデータが手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、
広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、
社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。

■業務内容
公共・金融・法人等、同社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して
開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC／効果検証・改善、
導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
同社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、同社のインフラ開発を高度化・効率化するために
様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで
幅広く携わっていただきます。

(1-2)PoC／効果検証・改善
事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、
成果につなげます。

■プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。

・研究開発フェーズ：同チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、
　プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。
　活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。
　PoC／効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、プロジェクトでの検証計画・実行・レポート等を
　まとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年～1年間、PoC／効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、
　プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。
　また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。
　案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースに
　プロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。
　実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。

それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも
異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

■組織説明
・技術革新統括本部
　同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。
　クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、
　事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。

・AI技術部 クラウド・インフラチーム
　AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、
　ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。
　その中でもクラウド・インフラチームは、NTTデータが手掛ける高品質・ミッションクリティカル等の
　システム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用して
　より高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。

【アピールポイント】
NTTデータの高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において
生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。

1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」

2. NTTデータの様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、NTTデータが関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、
　幅広い知見を得られます。」

3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、
　プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、
　幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」

4. 社内横断で活躍できるポジション
「NTTデータの全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながら
　プロジェクトを進められます。」

5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、
　専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

☆富士誇の推しポイント☆
一言で言うと
『生成AIや最新技術を活用し、NTTデータのクラウド開発の“やり方そのもの”を進化させる
　技術戦略ポジション』です。

＜キャリア的価値＞
◆先端技術（生成AI×クラウド）のR&D経験
　→最新技術の企画・検証・実装まで関われる。

◆全社横断の技術改善経験
　→個別PJではなく、会社全体の開発力向上に関われる。

◆アーキテクト／技術コンサルへのキャリア
　→技術研究＋導入コンサルの両方の経験を積める。

R2-737dd

株式会社NTTデータ

豊洲センタービルアネックス

想定年収 700-1050万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・ 社会人経験5年以上
・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む）

■資格
・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識）
・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験
・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問）
・ 英語技術文書の読解力

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・ 中～大規模システムにおいて、設計・実装・トラブルシュートに主体的に関与した経験
・ チームリーダ、アーキテクトとしての経験

■資格
・ 情報処理技術者のうち、ITストラテジスト、システムアーキテクト、
　ITサービスマネージャ、プロジェクトマネージャを取得している

【求める人物像】
・ 生成AIを「楽をするためのツール」としてではなく、
　思考・設計・判断を拡張する存在として捉えている
・ AIの出力をそのまま採用せず、妥当性検証・再設計・言語化を行った経験がある
・ 正解や完成形が決まっていない状況を前向きに楽しめる
・ 技術的な議論やレビューにおいて、「なぜそうしたか」を説明することを厭わない

【職務内容】
■ 職務内容
同ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、
要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ
「AIネイティブ開発」 を実践しています。

対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。
品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした
開発プロセスそのものを設計・改善しています。
従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」
があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。

主な業務内容
・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化
・ AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤・処理・運用方式）の設計
・ 設計～実装～試験までの一連のシステム開発作業
・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計
・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として
活用しながら遂行します。

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとして
プロジェクトを牽引していただくことも期待しています。

■ チーム・開発スタイルについて
同部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。
・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提
・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価
・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化

なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、
AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・ 原則テレワーク
・ 研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨
・ 希望・志向を踏まえたアサイン
　 ・ 小規模案件を一人称で担当
　 ・ 大規模開発の一員として設計に深く関与
　　いずれも可能です（レビュー・フォロー体制あり）

また、同担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、
NTTデータ全社へフィードバックされ、
全社の開発スタイルを進化させる役割も担っています。

■ 利用技術（一例）
・ 言語：Java, Kotlin, JavaScript／TypeScript
・ FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis
・ DB：PostgreSQL, Oracle
・ インフラ：AWS
・ その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK,
　 Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps

☆富士誇の推しポイント☆
＜積極採用中＞AIを使った経験のある方、活用経験に関するエピソードを
　　　　　　　聞かせてください！

M4-400dt

株式会社NTTデータ

豊洲

想定年収 700-1350万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・国内外の多種多様なステークホルダーとの関係構築に前向きであり、
　自ら積極的にコミュニケーションを取りながら信頼関係を築き、
　合意形成しながら物事を前に進める行動力を持つ人材
・生成AIというIT業界だけでなく、様々な業界・業種へ大きなインパクトをもたらす
　技術やトレンドに対して、会社を変革するマインドを持って一緒に業務推進できる人材
※技術、営業、企画、管理、育成など、幅広い業務範囲があり、候補者の方のキャリア志向や特性に合わせて、
　相談しながら詳細な業務内容は決定させていたただきます。

■他言語力
英語スキル必須（TOEIC700点相当）


【歓迎条件】
1. システム開発・運用経験
2. 事業戦略検討スキルや経験、マーケティング経験
3. グローバル業務経験

【職務内容】
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による同社のシェア拡大のため、
グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。
戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもと
グローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した
自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、
ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による同社およびIT業界の変革
（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、
目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、
彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、
自ら判断し行動する裁量があります。

【アピールポイント（職務の魅力）】
伸ばすことができるスキル：
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性

☆富士誇の推しポイント☆
一言で言うと
『生成AIでSIビジネスモデルを変革し、NTTデータのAI事業を
　世界レベルで拡大する戦略ポジション』です。

＜キャリア的価値＞
◆生成AIビジネス戦略の経験
　→急成長するGenerative AI市場で、戦略・投資・事業推進に関われる。

◆グローバル事業推進スキル
　→海外グループ会社や社内組織と連携しながら戦略を実行する経験が得られる。

◆ITビジネスモデル変革の経験
　→SI（人月型）からアセット・サービス型ビジネスへの転換に関われる。

R2-537d

株式会社NTTデータ

豊洲センタービル

想定年収 700-1050万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・コンサルファームにて以下、いずれかのPJ・業務経験を３年以上有する方
　戦略／組織人事／業務改善／物流／マーケティング／ITコンサル、またはリサーチャー　
　※テクノロジーやAI関連の業務かは問わない
　※システム導入コンサル経験は対象外

■他言語力
・TOEIC 600点以上（海外事業会社との協業業務を希望する場合は730点以上）
　もしくは同等以上の英語力

【歓迎条件】
・リスクマネジメントに関わるコンサルティング経験
・制度設計・ガバナンスに関わる業務経験 3年以上
・AI関連の開発に関わる業務経験 3年以上
・海外グループ会社との協業経験（AI案件に限定しない）
・企業における機械学習を用いたシステム企画・開発経験

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、
同社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出を
ミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、
同社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、
下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。

・グローバルレベルでのAIガバナンス基盤・体制整理
・同社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供
・国内外含む同社グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・同社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜伸ばすことのできるスキル＞
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・最新のAI・データ活用に関するエンジニアリングスキル
・最新のAIリスクマネジメントおよびAI品質マネジメントの手法
・最新テクノロジーを活用したガバナンス体制構築のためのエンジニアリングスキル・知見

＜働き方＞
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、同社のコーポレート組織は
　一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なく
　フレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに
　働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、
　早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、
　勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

＜チームの魅力＞
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、
情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。
その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが協業し、
其々の専門性を最大限に活かしながらチーム一丸となって同社AIガバナンス施策に取り組んでいます。
同部門での業務を通して、AIに関わる専門スキルを習得しながらビジネス、倫理、
法規制の観点からもAIを理解し、次世代のAIガバナンスフレームワークの創造、
AIガバナンスを新たなビジネス領域として開拓・拡大していく力を身に付けることができます。

＜メッセージ＞
「ガバナンス」という言葉から、規制や制約を連想し、堅苦しいバックオフィス業務を
想像されるかもしれません。しかし、AIビジネスの展開においてAIガバナンスは事業成長の
強力な推進エンジンであり、AIビジネスの成否を左右し、競争優位性を決定づけます。

同組織の活動領域は、社内規程の整備に留まりません。最先端のAI技術・データ活用の技術動向調査、
業界の未来を形作る戦略的な情報発信や市場への積極的な価値提案等、多岐に渡ります。
また、業務にあたっては、グローバルな視野と多様なバックグラウンドを持つ数多くのメンバーと協業しています。

NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、
より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。
2023年4月に誕生したAIガバナンス室は、まさに創成期のダイナミズムに満ちています。
新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」に貢献する仕事であれば、
テーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。
確立された答えのない領域だからこそ、粘り強く同社グループのAIガバナンスのあるべき姿を共に追及し、
「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

☆富士誇の推しポイント☆
＜積極採用中＞コンサルティングファームでのコンサルティング経験のある方、ご応募をお待ちしております！