M4-400tt

株式会社NTTデータ

豊洲
出社とテレワークを併用

想定年収 700-1050万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
＜メンバクラス＞
・AI技術に関する専門知識と実務経験
・日本語でのコミュニケーションスキル

＜リーダークラス＞
メンバクラスに求める要件に加えて、
・システム開発におけるチームマネジメント経験
・顧客対応と要件定義の経験

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）に関する知識
大規模システム開発経験

■他言語力
ビジネス英語力

■資格
クラウド系、データ分析系の資格

【求める人物像】
・AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方
・顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方
・チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらも協力できる方

【職務内容】
＜募集背景＞
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、NTTデータグループではAIエージェント「SmartAgentTM」（※）のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、顧客業務に即した効果的なAIソリューションを提案・提供できるリーダーポジションを強化する必要が生じ、今回の募集に至りました。グローバルレベルでビジネス展開している企業で、一緒に社会変革を実践していきませんか？

※参考サイト
AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始
～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～
https:／／www.nttdata.com／global／ja／news／release／2024／102401／


＜職務内容＞
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同募集では、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。具体的には以下が職務内容となります。

・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成

☆富士誇のポイント解説☆
ざっくり言うと、「AIエージェントを使って、企業の業務のやり方そのものを変える仕組みを設計・実装し、NTTデータ全体のAI活用を技術面からリードする仕事」です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜社会変革のテックリードへ＞
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、我々の組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」（※）を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。

＜最新技術に触れる機会＞
我々の組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。

＜専門性の高い組織＞
組織を構成するメンバは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。

＜グローバルへの挑戦＞
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。

☆富士誇の推しポイント☆
◆こんな方のご応募をお待ちしております◆

・AI領域の実務経験を活かし、これから拡大する組織・案件の中核として、
　技術面・推進面の両方で頼られる存在として活躍したい方
・現在、AIを活用した開発・運用やシステム構築に携わっており、より上流から顧客や組織をリードする立場に挑戦したい方
・単なる実装担当に留まらず、チームをまとめ、案件を前に進める役割を担ってきた、または担っていきたい志向をお持ちの方

M4-400tt

株式会社NTTデータ

ポストによる

想定年収 550-1350万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必要条件】
ポストによりますが、主に以下が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。

・システム開発の上流から下流までの一連の経験
・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験
・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験
・技術課題を整理・説明できる力
・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力
・新技術やグローバル環境への挑戦意欲
・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

【歓迎条件】
ポストによりますが、主に以下が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。

・システム全体を俯瞰できる技術力とリーダーシップ
・最新技術への積極的な関心と実践経験
・AI、データ活用、クラウド（AWS／Azure／GCP）、ローコード開発、アジャイル手法に関する知見や経験
・グローバルでのビジネス経験や技術戦略立案の実績も
・技術を軸に、新しい開発手法やテクノロジーを学びチームや顧客をリードできる姿勢
・技術調査や海外情報の理解に必要な英文読解力
・アジャイル関連資格（CSM、CSPO、SA、SPC）
・Java等各種開発言語の資格、AWS等クラウドベンダの資格
・ローコードプラットフォーム製品のベンダー資格
・応用情報技術者、高度情報処理技術者（ST, SA, PM, DB, SM)
・プロジェクトマネジメント資格
・データ分析系の資格

【技術】《集約ポスト》　AI技術部 ITスペシャリスト／ITアーキテクト／ビジネスディベロッパ／データサイエンティスト

【職務内容】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。

■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント）<245>
主に、NTTデータの金融・公共・法人といった各事業部（以下、事業部）のアジャイル開発案件に参画、アジャイルの有識者として案件をハンドリングし、アジャイル開発を成功に導きます。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=463

■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント<385>
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある同部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=667

■【技術】ソフトウェアアーキテクト<386>
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=668

■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト<390>
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=672

■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進<536>
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術／オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、共同ビジネス検討、提案／案件支援などに一貫して取組みます。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=795

■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開<537>
生成AI／データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外NTTデータグループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=796

■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）<998>
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=1181

■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援<1280>
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=1517

■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー<1310>
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=1552

■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者<1311>
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。
https:／／nttdata-career.jposting.net／u／job.phtml?job_code=1553

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。
業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。
国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

M3-900pd

株式会社サイバーエージェント

東京本社：東京都渋谷区宇田川町40-1
※屋内の受動喫煙対策
　有(喫煙室あり)

応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、同社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。

【必須要件】
・データサイエンスの実務経験が３年以上であること
・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力
・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

【歓迎要件】
・AWS／GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験
・プロジェクトマネージメント経験
・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味
・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験

【求められるマインド】
・高いオーナーシップを持ち主体的に課題発見や問題解決を推進できる
・未知の領域でもドメイン知識の獲得を前向きに進められる
・1つの領域に捉われず、事業の課題やチームの状況に対して柔軟に事業貢献できる
・他者とのコミュニケーションを円滑に進められる

急成長中の競輪アプリ！WINTICKETのデータサイエンティストを募集

【組織紹介】
■メディア事業部
2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その他、アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

【業務内容】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。
意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

■本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。
所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

R2-745ts

株式会社大塚商会

本社ビル（千代田区飯田橋2-18-4）

年収：550～1000万
月給制：月給 270,000円～
（基本給￥245,000～／諸手当￥25,000～）

【必須要件】
・Python言語2年以上、SQL言語2年以上

【歓迎要件】
・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験
・databricksの利用経験
・dotDataやPyCarretなど、AutoMLによる予測モデル開発経験
・KPI測定用のBI基盤の設計経験
・業務要件に合わせたデータマートの設計経験

【求める人物像】
・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方
・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方
・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方

【業務内容】
<業務内容＞
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等）
・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発

＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内の営業組織やフィールドエンジニア

【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM／L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・プロジェクトによりますが、少数の場合は２～３名。多い場合は５～６名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・SQL、Pythonコーディングスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル

M4-400tt

株式会社NTTデータ

東京都江東区／豊洲駅

【想定年収】
700-1350万円
※詳細は面接時にお伝えします

【必須要件】
※下記の要件を満たす方
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

【歓迎条件】
下記のいずれかの要件を満たす方
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および
　分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・語学力(英語)のある方歓迎

【求める人物像】
・“日本の様々な業界をデジタルの力で変革したい”と強く感じている方
・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、
　プロジェクトマネジメント、リードが可能な方
・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方
・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）
　　　　顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の
　お客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を
　関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や
　業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を
　推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でも
　テクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含め
　データドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションから
　データサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
　AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の
　新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に
　大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや
　貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。
　入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット　84名　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびに
ひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、
　危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える
　「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、
　人手不足の社会課題の対応に貢献

☆富士誇の推しポイント☆
一言で言うと
『データ分析を武器に、企業のDXや業務改革をリードする
　データサイエンスコンサルポジション』です。

＜キャリア的価値＞
◆データサイエンス×コンサル経験
　→データ分析だけでなく、ビジネス課題解決まで担える。

◆多業界のDXプロジェクト経験
　→小売・製造・製薬など幅広い業界のデータ活用に関われる。

◆DXコンサル／プログラムマネージャへのキャリア拡張
　→将来的に業務コンサルやDX推進リーダーへ発展可能。