【3211】【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

【配属組織名】
デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部

【配属組織について（概要・ミッション）】
■概要・ミッション
私たちは、HMAX事業およびPhysical AI事業の成長を支えるデータ・AIプロダクト開発組織です。素材・プロセス産業を起点に、研究開発から製造・量産までをつなぐデータ活用基盤とAIネイティブサービスを創出しています。
多様な現場データを統合し、先端AIやAIエージェントが活用できる基盤として実装することで、お客さまの事業変革と競争力向上を支援します。
顧客との協創で得た知見を事業資産化し、幅広い産業へ展開することをめざしています。

■主な対象領域・課題
化学、高機能材料、鉄鋼、バイオ・製薬などの素材・プロセス産業に加え、自動車、電機、産業機械、エネルギー・社会インフラ領域を支援します。
研究開発の高度化や開発期間短縮、品質・生産性・歩留り向上、熟練者知見の継承、人財不足への対応に、多様な専門家と協働して取り組みます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション「HMAX」を中核に、研究開発から製造立上げまでをつなぐデータ活用基盤とAIネイティブサービスを提供し、顧客の変革を現場で支援するFDE事業を推進しています。
データエンジニアは、研究開発・実験・シミュレーション・製造データを統合し、AIが継続的に価値を生み出せる環境を設計・実装します。
クラウド、データレイク、DWH、データパイプライン、MLOpsなどを活用し、データ収集から加工・蓄積・活用まで一貫して担います。
また、Claude CodeなどのAIを開発パートナーとして活用し、サービス開発やデータ品質向上を推進します。顧客との協創で得た成果を再利用可能なデータモデルやアーキテクチャとして蓄積し、業界横断で展開できるサービスへ発展させていきます。

【職務概要】
素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI（フロンティアAI）・Physical AIを活用したAIネイティブサービス開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、AIを活用したシステムを開発するだけでなく、AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践します。研究開発データ、実験データ、シミュレーションデータ、製造データを統合し、AIエージェントや次世代AIサービスを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。
データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働しながら、顧客課題の解決と新規サービス創出を技術面から推進していただきます。

① データエンジニアリング
・AI活用を前提としたデータ基盤の設計・構築（データレイク、DWH、データパイプライン含む）
・データモデル、メタデータ、データ品質管理およびデータアーキテクチャの設計
・RAG、AIエージェント、機械学習活用に向けたデータ整備・運用設計

② AIネイティブアプリケーション開発
・AI・データ分析機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・実装
・AIコードアシスタントやAI開発エージェントを活用した高速開発、API開発、システム連携
・AIエージェント組込みおよびリリース後の継続的改善によるサービス価値向上

③ DevOps・MLOps推進
・CI／CDによる開発・テスト・デプロイの自動化
・Docker、IaCを活用したクラウド環境およびAIサービス運用基盤の構築
・DevOps・MLOpsによる品質・運用品質の継続的改善

④ 顧客・プロジェクト支援
・顧客のデータ活用課題の整理および解決策立案
・PoCの企画・推進・評価
・顧客、研究者、AIエンジニアとの協創および成果のサービス化・標準化推進

主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

将来的には、データエンジニアに加え、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなど多様なキャリアを描くことができます。AIを活用する開発者ではなく、AIと協働しながら新しいサービスとデータ基盤を創るエンジニアとして活躍いただきます。

【職務詳細】
化学・素材・バイオ領域を中心としたHMAXサービス開発において、AIネイティブ開発を前提としたデータエンジニアリング、アプリケーション開発、DevOps／MLOps推進を担当いただきます。研究開発から製造までのデータを活用し、フロンティアAI・Physical AIを支える次世代プラットフォームを実現することがミッションです。AIを単なるツールとして利用するのではなく、AIエージェントと協働しながら、データ基盤・アプリケーション・開発プロセスを進化させていく役割を担います。

① データエンジニアリング領域
・AWS／Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築、および実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質管理、メタデータ管理を含むデータマネジメント基盤の整備
・AIエージェント、RAG、機械学習活用を前提としたデータアーキテクチャ設計・運用

② AIネイティブ開発・DevOps領域
・AIコード生成・AI開発支援ツールを活用した開発推進とクラウドネイティブ実行基盤の設計・構築
・CI／CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用の自動化
・DORAメトリクスを活用した継続的改善、およびMLOps基盤構築・AIモデル運用自動化

③ ソフトウェア開発領域
・WebアプリケーションおよびAIエージェント組込みアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携を通じたデータ活用サービスの実現
・コードレビュー、設計レビュー、技術標準整備による品質向上と開発力強化
主なプロジェクト例
・材料開発向けMI／PI分析プラットフォーム
・実験・製造設備と連携したデータ収集・意思決定自動化基盤
・フロンティアAI・AIエージェントを活用した研究開発支援サービス
・再生材流通を高度化するAIマーケットプレイス
主な技術スタック
・クラウド・データ基盤：AWS、Azure、データレイク、DWH、データパイプライン、PostgreSQL、MySQL
・データエンジニアリング：データモデリング、データアーキテクチャ、データガバナンス
・ソフトウェア開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AIネイティブ開発：Claude、Claude Code、生成AI（フロンティアAI）、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI／CD、Infrastructure as Code、MLOps
・コラボレーション：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
① AIと協働する開発を実践
生成AIやAIエージェントを開発プロセスに取り込み、研究開発・製造データを活用する次世代の基盤・サービスを創ります。研究者や各分野のエンジニアと連携し、先端技術を実際の事業課題へ適用できます。

② 産業・社会課題への貢献
材料開発の高度化、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減などに取り組み、自ら構築した基盤を通じて顧客の意思決定と競争力向上に貢献できます。

③ 高い裁量と技術的オーナーシップ
開発方針、アーキテクチャ、採用技術を自ら提案し、設計・実装から運用まで一貫して関われます。技術的合理性と顧客価値を重視し、新しい提案や挑戦を歓迎する文化があります。
キャリアパス
専門性を深め、データエンジニアリングスペシャリスト、チーフ・シニアデータエンジニアをめざすほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの展開も可能です。チームで学び合い、技術力に加えて事業・顧客視点を磨けます。

【働く環境】
① 配属組織／チームについて
配属先は、データエンジニア、データサイエンティスト、FDEを中心とした約40名規模の組織で、今後さらに拡大予定です。クラウド、アプリケーション開発、DevOps／MLOpsに強みを持つエンジニアも参画しています。
30代を中心に、若手からリーダーまでフラットに議論し、職種を越えて協働する環境です。日立の研究者とも連携し、材料開発やPhysical AIなどの知見を吸収できます。AIを設計・実装・テスト・文書作成に活用し、本質的な課題解決に集中する開発文化を推進しています。

② 働き方について
在宅勤務を主体とし、週1回程度の出社日に設計レビューや技術共有を行います。GitHub、CI／CD、クラウド、生成AIツールを活用し、リモートでも密に連携します。担当プロジェクトによっては顧客先への訪問や国内外への出張があり、研究開発・製造現場の課題理解から基盤構築、AIサービス実装まで経験できます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。