【配属組織名】
デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部

【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織概要・ミッション
HMAX事業・Physical AI事業を支えるデータ／AIプロダクト開発組織です。研究開発から製造・量産までのデータを統合し、フロンティアAIやAIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発。顧客との協創で得た知見を事業化し、産業全体へ展開します。

■主な顧客・対象領域
・素材・プロセス産業（化学、高機能材料、鉄鋼・非鉄、繊維、バイオ・ヘルスケア、製薬等）
・加工・組立製造業（自動車、電機・精密機器、産業機械、電子部品等）
・エネルギー・社会インフラ（電力・ガス、再生可能エネルギー、資源循環等）

■解決する課題
研究開発の高度化・期間短縮、品質・生産性・歩留り向上、熟練者知見の継承、人財不足対応、データドリブン経営の実現。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■材料開発ソリューション（HMAX）
材料開発ソリューション「HMAX」を中核に、研究開発から製造立上げまでをつなぐデータ基盤とAIネイティブサービスを提供し、素材・プロセス産業の変革を支援しています。
データエンジニアは、研究開発・実験・シミュレーション・製造データを統合し、AIやAIエージェントが価値を生む環境を設計・実装します。クラウド、データレイク、DWH、MLOpsを活用した基盤構築に加え、Claude Code等によるAIネイティブ開発を実践。
研究開発高度化、生産性向上、品質改善に貢献し、協創で得た知見を業界横断のサービスへ発展させます。

【職務概要】
素材・プロセス産業向け「HMAX」の開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。
研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。
データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。

■主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

【職務詳細】
① データエンジニアリング
・AWS／Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備
・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用

② AIネイティブ開発・DevOps
・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築
・CI／CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化
・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化

③ ソフトウェア開発
・Web／AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携
・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上

■プロジェクト例
材料開発向けMI／PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。

■技術スタック
・クラウド・DB：AWS、Azure、PostgreSQL、MySQL
・データ：データモデリング、アーキテクチャ、ガバナンス
・開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AI：Claude、Claude Code、生成AI、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI／CD、Infrastructure as Code、MLOps
・協働：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■AIネイティブ開発と最先端技術
AIを開発パートナーとして活用し、研究開発・製造データを統合する基盤を構築します。
フロンティアAI、Agentic AI、Physical AI、MLOps、クラウドネイティブ技術を実際の事業課題に適用し、研究者やデータサイエンティストと技術の社会実装に挑戦できます。

■社会・産業への貢献
材料開発高度化、開発期間短縮、品質向上、人財不足対応に取り組み、自ら設計した基盤が顧客の意思決定や競争力向上に直結するやりがいがあります。

■裁量・成長・キャリア
技術選定やアーキテクチャ設計など上流から主体的に関与。
研究者・事業開発メンバーとの連携で顧客・事業視点も磨き、成長フェーズの事業づくりを経験できます。
専門性を高めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの挑戦も可能です。

■カルチャー
AIによる代替ではなく、人が創造的な課題解決に集中するための協働を重視します。知識共有と相互学習を通じて高速に価値を届け、年齢や役職より技術的合理性と顧客価値を大切にします。新しいアイデア・技術提案を歓迎する環境です。
AIと協働しながら新しい産業の未来を創りたい方に、挑戦と成長の機会があります。

【働く環境】
① 配属組織／チーム
約40名のデータエンジニア、データサイエンティスト、FDEを中心とする組織です。
クラウド、アプリ開発、DevOps／MLOpsに強みを持つエンジニアも参画し、研究開発から製造までをつなぐ基盤・サービスを開発しています。
30代が中心で、職種・役職を超えて議論できるフラットな文化です。
研究者やソフトウェアエンジニアとも密に連携し、新技術を積極的に取り入れています。

② 働き方
在宅勤務を主体に、週1回程度の出社で設計レビューや技術共有を行うハイブリッド勤務です。
GitHub、CI／CD、クラウド、生成AIツールを活用し、リモートでも開発を推進できます。案件によって顧客先訪問・出張があり、研究開発・製造現場の課題理解から基盤構築、AIサービス実装まで一貫して携われます。
AIエージェントや生成AIを開発に活用し、本質的な課題解決やアーキテクチャ設計に集中できる環境を整えています。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。