【職務内容】
生成AIやAIエージェントを活用し、これからのシステム開発に合った開発プロセスやプロジェクト管理の進め方を、チームと一緒に考え、形にしていくポジションです。

ServiceNowを中核とするLowCode開発で、Build Agent、Now Assist、Codex等をどのように活用できるかを実案件で試しながら、現場で使いやすい標準やルールへ整理していきます。入社時点ですべてのAI技術や製品に詳しい必要はありません。
これまでの開発・PMO経験を生かし、メンバーや関係部署と相談しながら取り組んでいただきます。

■主な業務内容
・AIを活用した開発手順やプロジェクト管理方法の検討・改善
・実案件でのPoCや試行に向けた計画づくり、関係者との調整
・WBSによる全体管理と、スプリント／チケットによる日々の管理を組み合わせた進め方の検討
・AIが生成した成果物の確認方法や、レビュー・再生成・実機確認を含む品質管理ルールの整理
・生産性、品質、手戻り等のデータを用いたAI活用効果の確認
・開発チームへの説明、教育、利用支援、改善意見の収集
・実案件で得られた学びを開発標準やガイドへ反映

まずは経験のある領域から担当し、チーム内で役割を分担しながら対象範囲を広げていただく想定です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
生成AIの進化により、システム開発の進め方は大きく変わり始めています。
一方で、どのようなプロセスや管理方法が最適なのかは、まだ答えが決まっているわけではありません。
本ポジションでは、現場のメンバーと一緒に試し、話し合い、改善しながら、新しい標準を作っていきます。

■職務の魅力
・これまでのPM、PMO、PL、開発リーダー等の経験を、AI時代の開発プロセスづくりに生かせる
・AIの専門家として完成された知識を求めるのではなく、実案件を通じてAI活用を学びながら経験を広げられる
・ServiceNow×生成AI／AIエージェントという新しい開発モデルの検討に、早い段階から参加できる
・進捗集計や会議運営だけでなく、現場の困りごとを起点に仕組みやルールの改善を提案できる
・大規模な社内システムを対象に、PoCから標準化、展開・定着まで継続して関われる
・開発者、PM、業務部門など、さまざまなメンバーと協力して成果を作れる

最初から一人で正解を出す役割ではありません。
既存の仕組みや検討成果を引き継ぎ、チームの知見とご自身の経験を組み合わせながら、できるところから改善を進めていただきます。