【職務内容】
■ 職務内容
同ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、
要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ
「AIネイティブ開発」 を実践しています。

対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。
品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした
開発プロセスそのものを設計・改善しています。
従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」
があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。

主な業務内容
・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化
・ AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤・処理・運用方式）の設計
・ 設計～実装～試験までの一連のシステム開発作業
・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計
・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として
活用しながら遂行します。

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとして
プロジェクトを牽引していただくことも期待しています。

■ チーム・開発スタイルについて
同部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。
・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提
・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価
・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化

なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、
AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・ 原則テレワーク
・ 研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨
・ 希望・志向を踏まえたアサイン
　 ・ 小規模案件を一人称で担当
　 ・ 大規模開発の一員として設計に深く関与
　　いずれも可能です（レビュー・フォロー体制あり）

また、同担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、
NTTデータ全社へフィードバックされ、
全社の開発スタイルを進化させる役割も担っています。

■ 利用技術（一例）
・ 言語：Java, Kotlin, JavaScript／TypeScript
・ FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis
・ DB：PostgreSQL, Oracle
・ インフラ：AWS
・ その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK,
　 Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps

☆富士誇の推しポイント☆
＜積極採用中＞AIを使った経験のある方、活用経験に関するエピソードを
　　　　　　　聞かせてください！