【PROEVERとは】
MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。
プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。

主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。
プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。
一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。

■人数体制（2026年1月現在）
・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名）

【仕事内容】
当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア（AI・アプリケーション基盤）として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。
現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry ／ Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) ／ PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。

【技術環境】
OS: Windows Server, Linux
フロントエンド：TypeScript／Next.js／TailwindCSS／shadcn／ui
バックエンド：TypeScript／Next.js／（Python）
データベース：PostgreSQL／GraphQL (Hasura)
インフラ：Azure／Docker
CI／CD：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
プロジェクト管理：PROEVER
デザイン管理：Figma／Storybook
コミュニケーション：Slack／Notion／GoogleWS／MS365
その他：GitHub Copilot／GitHub Codespaces／Claude Code／Keeper


【このポジションの魅力】
■独自の専門性：自律型AIエージェントの実装
単にプロンプトを工夫したりAPIを呼び出すだけでなく、「AIにどこまで自律的に考えさせ、どう動かすか」という高度な仕組みづくりに挑戦できます。LangGraphやVercel AI SDKを使った複雑なワークフローの実装など、まさに今が旬の最先端エンジニアリング環境です。
大手企業のクライアントが実際の業務で使い倒す「AIエージェント」を自分の手で作り上げていく経験が詰めます。

■自由な就業環境：リモート＆フルフレックス環境
①コアタイムなしのフルフレックス：当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。
②裁量で選べるリモートワーク：業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択できます。