■「AIを導入したい」だけでは、プロジェクトは成功しません。
現在、多くの企業で生成AI・AIエージェント活用が進んでいます。
一方で現実には、

・PoCで止まる
・現場で定着しない
・AIを導入したが業務が変わらない
・技術部門と業務部門が噛み合わない

といった課題が数多く発生しています。
AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。
業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。
豆蔵の「AIネイティブ開発 プロジェクトリーダー」は、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。
顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。
また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。
AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。


■このポジションの位置づけ
【AI時代の“推進役”になる】
豆蔵は、AIツールを導入するだけの会社ではありません。
顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。
その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。

【AIを“実際に使われる価値”へつなげる】
当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

・生成AI活用支援
LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援

・AI業務変革
BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計

・AIアーキテクチャ設計
RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計

・PoC〜本番運用支援
PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走


【AIネイティブな開発スタイルを推進する】
生成AI・AIエージェントの進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが大きく変わり始めています。
当組織では、AIを単なる“便利ツール”として扱うのではなく、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。
GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。

【多様な専門家を束ねる】
当事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。
それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。


■主な業務内容
・AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。

・顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。

・提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。

・エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。

・組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

■AIネイティブ開発グループの主な実績
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify、Copilot Studio、Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify、LangChain、Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT、Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service、ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入


■技術領域・活用例
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

・クラウド
AWS／Azure／Google Cloud
・データ基盤
Snowflake／Databricks／BigQuery／Redshift 等
・データエンジニアリング
dbt／Airflow／ETL・ELT基盤／データ品質管理
・AI／LLM関連
OpenAI／Claude／RAG／Vector DB／AIエージェント設計
・MLOps／LLMOps
MLflow／CI／CD／GitHub Actions／Kubernetes 等
・AI駆動開発
GitHub Copilot／Cursor／Claudecode／AIコーディング支援ツール活用

※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。


■この事業部の特長
【働きやすさと裁量を両立した環境】
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。
実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。
また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。

【事業部の風土】
当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。
技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。
一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。
専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。